● Riv.IA — Verificación visual con IA

Mira más allá de la imagen.
Confirma quién es real.

Una sola API detecta prueba de vida, compara rostros y destapa el fraude con imágenes — foto de pantalla, foto impresa o deepfake — en segundos, con un veredicto explicable.

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Respuesta en segundos
IA multimodal
Antisuplantación determinista
API first

POST /eye/v1/verify200 OK

{
  "approved": true,
  "liveness": { "resultado": true, "confidence": 0.93 },
  "face_match": { "same_person": true, "confidence": 0.97 },
  "authenticity": {
    "is_authentic": true,
    "is_screen_photo": false,
    "is_ai_generated": false
  },
  "reasons": ["Rostro humano vivo, sin artefactos de pantalla."]
}

01 — El problema

Una foto no demuestra quién está al otro lado.

El fraude de identidad usa fotos de fotos, deepfakes, selfies de pantalla y documentos manipulados. La verificación tradicional genera falsos positivos — reflejos confundidos con una pantalla — y deja pasar lo que importa. El coste: fraude, contracargos y altas bloqueadas.

02 — Capacidades

6 verificaciones. 1 llamada.

Combina las comprobaciones que tu flujo necesita — se ejecutan en paralelo, sobre la misma imagen y con el mismo contrato.

liveness

Prueba de Vida

Confirma que es un humano vivo, no una foto.

Distingue un selfie real de un intento de suplantación. Devuelve un veredicto con motivos legibles, sin caja negra.

face_match

Comparación Facial

¿La misma persona? Con grado de confianza.

Coincidencia biométrica entre dos imágenes, puntuación 0–1 y detalles estructurales (ojos, nariz, contorno).

authenticity

Autenticidad / Antisuplantación

Real, foto de pantalla, impresa o generada por IA.

Funciona con cualquier imagen — persona U objeto. Identifica deepfakes y medios sintéticos.

element_detection

Detección de Elementos

¿Lo que debe estar en la imagen, está?

Valida la presencia y la posición de los objetos esperados: rostro, documento, etiqueta, QR, embalaje.

qr_code

Lectura de Código QR

Lee el código, incluso cuando el QR falla.

Extrae el contenido del código QR y, cuando falta o está ilegible, la IA lee el código impreso en la imagen. Con validación de formato y antisuplantación.

Próximamentedocument_extraction

Lectura de Documentos

RG y CNH se convierten en datos estructurados.

Identifica si la imagen es un documento y, si es un RG o una CNH brasileños — físicos o digitales —, extrae nombre, CPF, fechas y filiación con confianza por campo. Un campo ilegible vuelve vacío, nunca inventado.

03 — Motor de decisión

Decisión determinista, no la intuición de un modelo.

El veredicto antisuplantación se basa en señales estructurales objetivas — moiré, rejilla de píxeles, marco del dispositivo, textura del papel — y no en la impresión subjetiva del modelo.

Reflejos, brillos y destellos especulares — habituales en superficies reales brillantes (plástico, nailon, gafas, piel) — nunca clasifican, por sí solos, la imagen como fraude. Una foto de pantalla exige al menos 2 artefactos estructurales por encima del umbral.

Resultado: menos falsos positivos, más aprobaciones legítimas.

authenticity — responsespoof

{
  "is_authentic": false,
  "is_screen_photo": true,
  "confidence": 0.91,
  "signals": [
    "moire_detectado",
    "grade_de_pixels_visivel",
    "borda_de_monitor"
  ],
  "reasons": [
    "Patrón moiré característico de una captura de pantalla.",
    "Geometría de píxeles alineada con la rejilla del display."
  ],
  // reflejos/brillos ignorados — no son prueba de fraude
}

04 — Casos de uso

Por donde el fraude intenta entrar, EYE llega antes.

Onboarding y KYC

Apertura de cuentas en fintechs y bancos sin fricción innecesaria.

Antifraude en Pagos

Prevención de contracargos y revisión automatizada de transacciones sospechosas.

Marketplaces y Gig Economy

Verificación de repartidores, proveedores de servicios y nuevos vendedores.

Logística y Prueba de Entrega

Valida una foto auténtica del producto, la etiqueta o el QR — no una 'foto de la foto'.

RR. HH. y Contratación Remota

Validación de la identidad del candidato en procesos 100 % digitales.

Seguros y Atención Remota

Siniestros y peritajes por imagen con confianza en lo que se envía.

05 — Por qué Riv.IA EYE

Diseñada para quien decide con base en hechos.

Multimodal de verdad

IA de visión de última generación, sin entrenar ni mantener modelos propios.

6 verificaciones, 1 API

Prueba de vida, biometría, antisuplantación, detección de elementos, lectura de códigos QR y lectura de documentos en el mismo contrato.

Veredicto explicable

Cada respuesta incluye motivos legibles y una puntuación de confianza — nada de caja negra.

Calibrable

Umbrales ajustables por entorno según tu apetito de riesgo.

Lista para escalar

API versionada, caché, observabilidad y alto rendimiento bajo carga.

Integración en minutos

REST + JSON, con ejemplos en cURL, Python y JavaScript.

Latencia de respuesta: Segundos
Capacidades por llamada: 6 en 1
Veredicto explicable: JSON
Versionada y observable: API-first

06 — Integración

Fácil de integrar. Imposible de ignorar.

request.curl

# Verificación completa en una sola llamada
curl -X POST https://api.riv.ia.br/eye/v1/verify \
  -H "Authorization: Bearer $RIVIA_KEY" \
  -F "selfie=@selfie.jpg" \
  -F "document=@rg.jpg" \
  -F "checks=liveness,face_match,authenticity"

response.json

200 OKaprobado

{
  "is_human_live": true,
  "face_match": { "score": 0.97, "same_person": true },
  "is_authentic": true,
  "is_screen_photo": false,
  "confidence": 0.94,
  "signals": ["sem_moire", "textura_natural"],
  "reasons": ["Rostro humano vivo, sin artefactos de pantalla."]
}