Verificação Visual por IA

Veja além da imagem. Confirme quem é real.

Riv.IA EYE é a API de verificação visual que detecta prova de vida, compara rostos e identifica fraudes de imagem — foto de tela, foto impressa ou imagem gerada por IA — em segundos.

Resposta em segundos
IA Multimodal
Anti-Spoof Determinístico
API First
api.riv.ia.br / eye / verify
{
  "is_human_live": true,
  "face_match": { "score": 0.97, "same_person": true },
  "is_authentic": true,
  "is_screen_photo": false,
  "confidence": 0.94,
  "signals": ["sem_moire", "textura_natural"],
  "reasons": ["Rosto humano vivo, sem artefatos de tela."],
  "elements": ["face", "documento_rg"]
}
O Problema

Uma foto não prova quem está do outro lado.

Fraudes de identidade usam foto de foto, deepfake, selfie de tela e documentos manipulados. Verificação tradicional gera falso positivo — reflexo e brilho confundidos com tela — e deixa passar o que importa. O custo é fraude, chargeback e onboarding travado.

4 Capacidades, 1 API

Tudo que sua verificação visual precisa, em uma única chamada.

Prova de Vida

Confirme que é um humano vivo, não uma foto.

Detecta selfie real vs. tentativa de spoof. Retorna veredito e motivos legíveis, sem caixa-preta.

Comparação Facial

Mesma pessoa? Com grau de confiança.

Match biométrico entre duas imagens, score 0–1 e detalhes estruturais (olhos, nariz, contorno).

Autenticidade / Anti-Spoof

Real, foto de tela, impressa ou gerada por IA.

Funciona para qualquer imagem — pessoa OU objeto. Identifica deepfakes e mídias sintéticas.

Detecção de Elementos

O que precisa estar na imagem, está?

Valida presença e posição de objetos esperados: rosto, documento, etiqueta, QR, embalagem.

Motor de Decisão

Decisão determinística, não "achismo" de modelo.

O veredito de anti-spoof é tomado sobre sinais estruturais objetivos — moiré, grade de pixels, moldura de dispositivo, textura de papel — e não sobre a "impressão" subjetiva do modelo.

Reflexo, brilho e realce especular — comuns em superfícies reais brilhantes (plástico, nylon, óculos, pele) — nunca, sozinhos, classificam a imagem como fraude. Foto de tela exige no mínimo 2 artefatos estruturais acima do limiar.

Resultado: menos falso positivo, mais confiança.

POST / eye / authenticity — response
{
  "is_authentic": false,
  "is_screen_photo": true,
  "confidence": 0.91,
  "signals": [
    "moire_detectado",
    "grade_de_pixels_visivel",
    "borda_de_monitor"
  ],
  "reasons": [
    "Padrão moiré característico de captura de tela.",
    "Geometria de pixels alinhada à grade do display."
  ],
  // reflexo/brilho ignorados — não são prova de fraude
}
Aplicabilidades

Para onde a fraude tenta entrar, o EYE chega antes.

Onboarding e KYC

Abertura de conta em fintechs e bancos sem fricção desnecessária.

Antifraude em Pagamentos

Prevenção a chargeback e revisão automatizada de transações suspeitas.

Marketplaces e Gig Economy

Verificação de entregadores, prestadores e novos vendedores.

Logística e Prova de Entrega

Valide foto autêntica de produto, etiqueta ou QR — não 'foto da foto'.

RH e Admissão Remota

Validação de identidade do candidato em processos 100% digitais.

Seguros e Atendimento Remoto

Sinistro e perícia por imagem com confiança no que está sendo enviado.

Por que Riv.IA EYE

Construída para quem decide com base em fatos.

Multimodal de verdade

IA de visão de última geração, sem treinar ou manter modelos próprios.

4 verificações, 1 API

Liveness, biometria, anti-spoof e detecção de elementos no mesmo contrato.

Veredito explicável

Cada resposta traz motivos legíveis e score de confiança.

Calibrável

Limiares ajustáveis por ambiente para o seu apetite de risco.

Pronto para escala

Infraestrutura preparada para alto volume, com performance estável em produção.

Integração em minutos

REST + JSON, com exemplos em cURL, Python e JavaScript.

Segundos
Latência de resposta
4
Capacidades em 1 API
JSON
Veredito explicável
API-first
Versionada e observável
Developer-friendly

Simples de integrar. Difícil de ignorar.

request.curl
# Verificação completa em uma chamada
curl -X POST https://api.riv.ia.br/eye/v1/verify \
  -H "Authorization: Bearer $RIVIA_KEY" \
  -F "selfie=@selfie.jpg" \
  -F "document=@rg.jpg" \
  -F "checks=liveness,face_match,authenticity"
response.json
200 OK
{
  "is_human_live": true,
  "face_match": { "score": 0.97, "same_person": true },
  "is_authentic": true,
  "is_screen_photo": false,
  "confidence": 0.94,
  "signals": ["sem_moire", "textura_natural"],
  "reasons": ["Rosto humano vivo, sem artefatos de tela."]
}
Perguntas frequentes

Tudo que você precisa saber antes de integrar.

Comece a ver o que é real.

Solicite uma proposta e teste o Riv.IA EYE no seu fluxo de verificação.